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智慧消防与智慧城市

就智慧消防与智慧城市这个课题谈一点自己的认识

第一个是,标准体系。

就是需要尽快建立适应不同应用业态和智慧城市接口的智慧消防业务标准体系。目前,智慧消防应用可以说层出不穷,导致了整个数据内容、数据结构和数据格式也不尽相同。那么城市智慧消防建设有很多,侧重面不同,服务区域不同,服务内容不同,投资的主体也不同,在同一个城市存在多个智慧消防管理平台,这种情况是非常普遍的。同时,云端要接入不同城市,信息要推送到不同城市,分散的、不同的智慧消防系统,如何接入智慧城市那个平台

其实,就是要有机融合,需要从标准体系上有一些要求,尤其需要从不同层面以标准的方式进行规范和统一所以,智慧消防系统标准不仅要实现消防系统之间的互联互通,还要实现智慧消防平台与智慧城市其它平台之间的互联互通。

现在,一些科研院所已经开始这方面工作,作为企业是非常欣慰的。统一数据交换格式和通讯协议,使得不同的方案、不同业态的智慧消防数据,能够实现信息交互,避免信息孤岛,以形成城市级的消防系统协调和区域协同,同时也可以与其他关联的智慧城市平台形成一个互动,构成城市级的统一调度指挥。这就是标准体系的问题。

第二个是,数据管理。

智慧消防首先离不开消防数据采集,需要前端设备,那么对于"端",应该加快消防设施监测的智能化和网络化。消防物联网走向智慧消防,除了平台,前端上传,采集智能化、网络化、无线化很关键,应该说还有很多工作要做。比如既有建筑喷淋管网压力表的数据处理问题,通过视频监测压力表盘和图像识别,AI数据处理读出压力数据,再上传到云端,这个可以解决我们无源类设施数据上传的问题。

对于视频前端数据,如果所有数据都上传,本身数量很多,那是不是可以前端处理好,再把筛选处理后的结果上报呢?消防本身是一个庞大复杂的体系,有不同的子系统,数据种类也非常多,如何能够把它应用好,是不是有些"垃圾数据"不要上传,这个可能也需要我们探讨。

现在海量数据上传后,"云"本身的数据承载能力和带宽都有很大压力,也有一定风险。所以,以"雾计算""云计算"构建智慧消防管理架构,这些结合是非常规体系,更符合消防本身的需求。单位建筑物通过LORA自组网最终形成各类消防信息融合,通过"雾节点"的分析计算,把最前端的重复冗余或无价值的"垃圾数据"过滤掉,同时把对系统有价值的重要信息上传到"云"端进行存储和处理。这样就可以减少高并发、大规模、长时间海量数据"上云"的上传拥塞问题。

"雾节点"可以根据计算结果实现消防系统间的联动。对于"云"来说,对建筑物消防设备实时监控、数据统计、图形化展示、APP远程险情报警或查询,是目前智慧消防最主要的功能,但并不能完全体现出智慧消防的价值,所以智慧消防应该利用不同设备类型和不同数据量形成的海量大数据,并通过人工智能分析进行险情预测,构建实际使用场景的风险模型,形成预防性管理和处置建议,以便相关单位提前对故障排查处理来消除消防隐患,把风险消灭在萌芽状态,实现业务管理从"实时监控"向"实时监控+风险预警"转变。

第三个是,平台联动。

在火灾发生时,智慧消防应快速地能够跟城市的其他智慧平台,比如"智慧交通平台"进行对接,可以根据火警位置和人流、车流状况实现周边智能疏散,快速救援,在"智慧交通平台"上快速自动生成将所有必经道路调成绿灯来保障消防车辆快速通过的最短导航路线等等。

总之,要使我们的智慧消防尽快发展,我认为智慧消防标准体系是关键,智能硬件是基础,智慧平台是保障,还有很多工作需要我们共同去努力。

(根据深圳市赋安安全系统有限公司总经理郑春华在CFIC2018智慧消防高峰论坛上的发言整理)


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